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La méthode Q

La méthode Q

Principes de base

La méthode Q vise à explorer la diversité des opinions et des points de vue au sein d’un groupe.
Elle repose sur plusieurs étapes clés :

  1. Constitution de l’énoncé
    Un ensemble d’affirmations ou d’items est formulé pour représenter la diversité des opinions sur un sujet donné.

  2. Sélection du Q-set
    En général, de 20 à 60 items sont retenus pour le classement.

  3. Tri Q (Q-sort)
    Les participants classent ces items selon leur importance ou leur pertinence, à l’aide d’une distribution forcée (souvent de forme quasi-normale).

  4. Analyse factorielle (Q-technique)
    L’analyse statistique s’applique sur les Q-sorts eux-mêmes (et non sur les variables), afin d’identifier des profils types, révélant les consensus, divergences et tendances d’un groupe.


Donner la parole aux participants

La méthode Q :

  • met en lumière la diversitĂ© des points de vue ;
  • s’applique particulièrement aux sujets complexes, sensibles ou controversĂ©s ;
  • combine une approche qualitative (tri et interprĂ©tation) et une analyse quantitative (facteurs statistiques).

Mise en place

Les valeurs

Pour mieux comprendre les priorités et motivations individuelles dans un contexte professionnel, un ensemble de 21 valeurs personnelles a été identifié.
Elles couvrent des dimensions variées telles que l’utilité, la reconnaissance, la coopération ou l’innovation.

Leur classement direct étant difficile, il est proposé d’utiliser une distribution forcée, facilitant la comparaison et l’interprétation des résultats.

Table 1
Valeurs Description
Réalisation Réussite professionnelle selon les normes sociales (ambition, orientation, succès, bénéfice, satisfaction…)
Responsabilité Capacité à admettre ouvertement (assumer et justifier) ses choix et actes, et à prendre des mesures correctives en cas d'erreur (impartialité, prise de décision)
Innovation Engagement envers le changement et l’apprentissage continu, en encourageant de nouvelles idées (nouveauté, excitation, recherche de solutions)
Adaptabilité, anticipation Polyvalence, proactivité, capacité à prévenir les problèmes avant qu'ils ne surviennent (adaptation, flexibilité, vigilance, professionnalisme, contrôle sur les ressources matérielles et compétences, débrouillardise, résilience...)
Coopération Collaboration étroite entre les personnes accomplissant une tâche commune (esprit d'équipe, cohésion, assistance, solidarité, communauté…)
Sécurité Sécurité dans l'environnement immédiat (santé, travail, propreté, sérénité, sécurité de la famille, conformité, coutume …)
Liberté de pensée Cultiver ses propres idées et capacités (créativité, curiosité, choisir ses propres buts, autosuffisance...)
Image publique Sécurité et pouvoir en maintenant une image positive/de leadership (fierté, réputation, notoriété, influence, culture d'établissement…)
Auto-discipline Respect des règles, lois et obligations formelles (assiduité, ponctualité, respect des délais, respect des procédures, devoir... )
Responsabilité environnementale Préservation de l'environnement naturel (alignement avec la nature, monde de beauté, protection de l’environnement …)
Reconnaissance Perception de marques de considération pour le travail fourni portées par les collègues et supérieurs (stabilité, sécurité, assurance, compensation/récompense, encouragement…)
Intégrité Conduite éthique et honnête des membres de l’équipe, favorisant un environnement de travail sûr et efficace (authenticité, rigueur, fiabilité, humilité, transparence..)
Diversité et inclusion Valorisation de la diversité, tolérance, compréhension des différences (ouverture d’esprit, altruisme, citoyenneté, hospitalité, mixité, harmonie intérieure …)
Utilité Motivation pour prendre soin du bien-être des membres du collectif (serviabilité, honnêteté, dévouement, abnégation, aide, pardon …)
Confiance Importance de pouvoir compter sur l’équipe pour atteindre des objectifs et des buts partagés (loyauté, coresponsabilité, fiabilité, franchise, convivialité…)
Transparence Communication interpersonnelle et gestion de l’information (accessibilité à l’information, compréhension…)
Respect Respect d'autrui, empathie, «traiter l’autre comme je souhaiterais que l’on me traite» (amabilité, respect, bienveillance, cordialité/courtoisie, obéissance…)
Responsabilité sociale Engagement envers l'égalité, la justice et la protection de tou.tes (justice sociale, égalité, paix dans le monde…)
Autonomie Valorisation de la liberté de prendre des décisions dans l'accomplissement de ses tâches individuelles, avec un minimum de supervision et d'encadrement (liberté, indépendance, efficacité, choix d'action)
Enthousiasme Passion et dévouement au travail (plaisir au quotidien, motivation, dynamisme, investissement, gratification…)
Initiative Action, prise de risques, expression des idées (stimulation, audace, nouveauté, changement, vision…)

Description des valeurs personnelles.


La population

Le tri des valeurs s’effectue à l’échelle de l’équipe ECOVEA, en prenant en compte deux informations :

  • le statut : temporaire ou permanent ;
  • le corps de mĂ©tier : ITA ou chercheur·se.

L’enregistrement du classement est anonyme, seules ces deux variables étant conservées.


Conseils de classement

  • Reliez les valeurs Ă  votre rĂ´le et vos fonctions dans l’unitĂ©.
  • Vous pouvez raisonner “à rebours” : quelles valeurs ne reprĂ©sentent pas mon travail ou mes prioritĂ©s ?
  • Cette approche contextuelle aide Ă  hiĂ©rarchiser les valeurs de manière plus fluide et pertinente.

⚠️ L’erreur la plus fréquente est de privilégier les valeurs morales plutôt que celles qui reflètent réellement son activité quotidienne.


Le Q-sorting

Nombre de classes

Pour structurer les données selon une distribution proche de la loi normale, il est nécessaire de déterminer un nombre de classes adéquat.
Plusieurs règles empiriques peuvent être utilisées :

  • Règle maximale :
    \(k_{max} = \lfloor n / 3 \rfloor\)
  • Règle de Rice :
    \(k_{Rice} = \lfloor 2 \cdot n^{1/3} \rfloor\)
  • Règle de Sturges :
    \(k_{Sturges} = \lfloor 1 + \log_2(n) \rfloor\)
  • MĂ©thode de la racine carrĂ©e :
    \(k_{\sqrt{n}} = \lfloor 1 + \sqrt{n} \rfloor\)

Le nombre de classes est arrondi à l’entier inférieur et choisi impair afin d’obtenir une distribution symétrique.


Validation de la symétrie

Le coefficient d’asymétrie (Skewness) permet de vérifier la symétrie de la distribution :

  • SymĂ©trique : \(S \in [-0.5; 0.5]\)
  • ModĂ©rĂ©ment asymĂ©trique : \(S \in [-1; -0.5]\) ou \(S \in [0.5; 1]\)
  • Très asymĂ©trique : au-delĂ  de ces bornes

Choix du nombre de classes

Le coefficient d’aplatissement (Kurtosis) renseigne sur la forme de la distribution :

  • MĂ©sokurtique : proche de la loi normale (\(K \approx 3\))
  • Leptokurtique : concentrĂ©e autour de la moyenne (\(K > 3\))
  • Platykurtique : plus aplatie (\(K < 3\))

Le nombre optimal de classes correspond au coefficient d’aplatissement le plus proche de 3.

References

Komsta, Lukasz, and Frederick Novomestky. 2022. Moments: Moments, Cumulants, Skewness, Kurtosis and Related Tests. https://CRAN.R-project.org/package=moments.